高精度针孔检测设备
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【产品背景】
随着电子技术和计算机技术的迅速发展和广泛应用,国际棉纺织技术逐步向着优质、高产、连续化、自动化的方向发展。采用机器代替人工进行布匹瑕疵自动化检测已经成为纺织业发展的必然趋势。目前,大量的布匹瑕疵检测算法已经被提出,尤其是针对无纺布、平纹布、斜纹布等不带有图案的布匹已经有检测系统投入到工厂中,而对于带有图案的布匹由于其纹理的随机性,其检测算法的研究就有一定的难度。针对单色周期图案布匹瑕疵检测，通过图像预处理,周期划分和周期瑕疵检测，针对图案布匹花纹发生畸变等情况,我们可以很好地将其检测出来。
【检测原理】
针对图案布匹花纹发生畸变的情况,首先对布匹花纹进行了畸变校正。为了去除亮度不均的影响,对图像的背景灰度进行了分块估计并生成了一个背景灰度扩展图像,再利用原灰度图像和其背景灰度扩展图像作差,使得布匹图像的前景花纹和背景分离。根据二维Gabor滤波器的频率和方向表示接近人类视觉系统对于频率和方向的表示的特性,构造了一个二维Gabor滤波器来增强花纹,并进行了分块otsu二值化。针对图案布匹花纹的周期性排列的特征讨论了周期求取的方法,花纹的周期应该是使得花纹按周期间隔划分后各个周期花纹波动最小的那个值,由此求出了前景花纹的横向周期。系统将相机采集到的布匹图像经过MVI图像软件算法进行瑕疵识别处理。同时根据事先采集各类瑕疵的图像特征并记录缺陷库，从而实现了瑕疵的在线检测、分类与后续处置。
【系统功能】
1. 实时瑕疵标定，记录瑕疵直径、坐标、类型等信息;
2. 实时监测米数，报警信息显示;
3. 精确的瑕疵坐标(X,Y坐标)定位及显示;
4. 根据瑕疵形状、面积大小、灰度差异等特征实现瑕疵自动分类;
5. 自动生成每一卷产品的产品瑕疵记录，用户可根据批次号直接查询;
6. 自动换卷，并自动打印每一卷产品信息的质量报表;
7. 自动声光报警，并显示当前及前后10个瑕疵图像;
8. 产品基本信息模块，记录产品批次、型号、规格、班号、操作员等信息;
9. 检测历史记录的自动统计、保存、查询、调用及打印等功能;
10. 长时间、大容量的历史记录存储;
11. 产品的自动化联动、远程技术服务等。
注：软件功能可根据客户的不同需求进行定制开发。
【技术指标】
