机器视觉在锂电隔膜检测中的样品测试方案

2024-05-10 10:42:11 精质视觉

锂电隔膜是电池中的重要组成部分，其质量检测尤为重要。传统的检测方法主要依赖人工，检测效率低下且容易受到人为因素影响，导致误判或漏检。因此，客户找到我们希望解决产品上的瑕疵问题，实现高效、准确的自动化检测。

客户需求

　　检测出隔膜表面黑点，点状，条状漏涂，撕裂，针孔，亮点等缺陷。

样品实物

解决方案

　　打光方式采用透射，相机和光源垂直于材料表面;系统配置为两站分开进行检测。

　　第一站检测黑点，漏涂等缺陷，第二站检测针孔，撕裂，亮点等缺陷。

检测效果

样品1：单面漏涂

样品2：条状漏涂

样品3：黑点

样品4：亮点

样品5：撕裂

样品6：针孔

样品测试成效

该样品测试方案满足了客户的检测需求：

　　高准确率：对于各种缺陷如黑点，点状，条状漏涂，撕裂，针孔，亮点，检测准确率100%。

　　高效性：相较于传统的人工检测方法，机器视觉技术极大地提高检测效率，降低人工成本。

　　稳定性：由于机器视觉系统不受疲劳和人为因素影响，其检测结果更加稳定可靠。

结论

　　通过本案例分享，我们了解到锂电隔膜高效的瑕疵检测技术，可以更好地利用机器视觉检测技术来保护我们的电池，防止意外发生。同时，也能在提高生产效率、保障安全方面产生很大作用。

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