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2023-11-03 10:13:13 精质视觉
在当今竞争激烈的市场环境中，产品质量已经成为企业立足之本。而在众多影响产品质量的因素中，外观缺陷检测显得尤为重要。如何确保产品的外观质量，成为了企业亟待解决的问题。
为了解决这一问题，精质视觉推出了一款基于人工智能技术的视觉解决方案。这款方案通过对大量产品外观缺陷数据的学习，形成了一套高度智能化的检测系统。它能够快速、准确地识别出产品表面的缺陷，为企业节省大量的人力和时间成本。
精质视觉拥有完全自主研发的软件平台，包含缺陷检测、缺陷分类、缺陷数据存储功能。采用传统算法+AI+传统算法的算法框架，人为干预分类过程，并利用人工数学描述对疵点预分类或再分类。
智能分类
采用机器学习与深度学习引擎相结合的模式，对缺陷特征进行自主学习，实现精准自动分类
分布式运算框架
分布式运算架构，多线程并行处理逻辑，提高在高速状态下的处理能力
多样化缺陷报表
以表格或图形的形式对检测结果和统计数据进行分析
智能化数据管理
内置缺陷数据分析引擎，对采集的缺陷数据进行多维度数据分析，周期性、连续性缺陷及时报警.
区域缺陷密度分析
软件可实时显示检测画面，并可实时展示缺陷分布的具体位置。同时可根据客户需求，统计区域缺陷密度。
跨工单分析
可将多时段多工单数据进行整合分析，掌握更真实的质量情况
智能、高效、准确
智能：精质视觉的AI视觉解决方案采用了先进的深度学习算法，使得系统能够自主学习和优化，不断提高检测的准确性和效率。
高效：相较于传统的人工检测方式，AI视觉解决方案能够在短时间内完成大量产品的外观缺陷检测，大大提高了生产效率。
准确：经过大量实际案例验证，精质视觉的AI视觉解决方案在产品外观缺陷检测方面的准确性已经远超同行。
如果您想了解更多产品外观检测技术，可以咨询我们，我们一直专注于机器视觉检测领域，自主研发的MVI机器视觉检测系统广泛应用于带钢、薄膜、无纺布、纸张、玻璃、铝箔、锂电池、电池片等行业表面质量检测。欢迎您的咨询交流!
